Déi wichteg Komponent

Déi wichteg Komponent baséiert op probéiert de Maximum Niveau vun Varianz an engem bestëmmte Set vu Verännerlechen, a konzentréiert ze Elementer am Korrelatioun Matrixentgasung diagonaler ze erklären. Et gëtt eng aner Method, baséiert op Faktor Analyse, fir bei Aféierung vun der Upassung vun der Korrelatioun Matrixentgasung eng gewëssen Zuel vu Facteuren (manner wéi de Prinzip Zuel vu Verännerlechen) benotzt, mä vun der Methode Ënnerscheed Upassung immens aus dem éischte proposéiert Method.

Also, kann d'Method vun Faktor Analyse erklärt d'Korrelatioun tëscht dem Verännerlechen selwer, a konzentréiert op d'Elementer vun der Korrelatioun Matrixentgasung Typ baussent hirem Dapp.

Baséiert op praktesch benotzen, probéieren d'Noutwennegkeet vun Uwendung vun engem bestëmmte Method ze verstoen. Faktor Analyse benotzt gëtt, wann et interesséieren Fuerscher ass d'Relatioun tëscht dem Verännerlechen studéiert, déi wichteg Komponent Analyse benotzt gëtt, wann de Besoin d'Donnéeën Dimensioun ze reduzéieren, an op eng hu Mooss hir Interpretatioun ass néideg.

Aus eiser Erfahrung, kënne mer gesinn, datt eng genuch grouss Zuel vun Observatioune der Methode vun Faktor Analyse benotzt. Dës Zomm soll eng Commande vun Magnitude méi héich wéi d'Zuel vun identifizéiert Faktoren ginn.

D'Haapt Volet ass ganz populär am Marketing Fuerschung, wéi et an der Präsenz vun multicollinearity Quell Daten benotzt ginn. Am Prozess vun Maartfuerschung questionnaires enthalen ähnlech Froen, an d'Äntwerten op hinnen an ginn mat de Grondsätz vun multicollinearity verflichten.

Déi wichteg Komponent ass gewëssen enger Formatioun vun Indicateuren ze Meenung, datt fir d'Fuerscher ginn muss de Pre-Auswiel u Komponente oder Faktoren Guide. Déi wichtegst déi sinn der eigenvalues vum Niveau vun Dispersioun vun der Verännerlechen ausdrécken vun dëse Faktor sinn erkläert. Do eent wichteg Regel vun Zeigefanger picken ass, wat fir estimating der Zuel vu Facteuren ganz nëtzlech ass (Facteure sollen esou laang gin wéi et méi wéi ee eigenvalues). Dës Regel kann e bësse méi einfach erklären - de eigenvalues deelen vun normalized variances vu Verännerlechen auszedrécken, datt d'Facteuren, an am Fall erklärt seng Unitéit vun Iwwerschreiden sollen se déi dispersions auszedrécken méi wéi een Verännerleche mat.

Et ass noutwendeg, fir nach eng Kéier klären, datt d'Regel vun "individuell eigenvalues" - empiresche, an de Besoin fir seng benotzen kann nëmmen duerch d'Fuerscher sech ginn. Zum Beispill, huet d'eigenvalue engem Wäert manner wéi Unitéit, mä et ass wéinst der Verbreedung, tëscht dem Verännerlechen verdeelt. One qualifizéiert am Beräich vum Marketing ass ganz wichteg, dass de mech och identifizéiert Faktoren substantiell Sënn waren. An deene Facteuren, wouvun der eigenvalues vun méi wéi eent, mä do hun net eng sënnvoll Interpretatioun, se sinn net Rechnung gedroen. An et kann e Situatioun relativ de Géigendeel ginn.

Aner wichteg Fro, déi praktesch Uwendung vun der Methode vun Faktor Analyse betreffend - d'Fro vun der Rotatioun. Et kann esou Optiounen rotations considéréiert ginn. De stäerkste populär vun hinnen - varimax Method. Et ass op all eenzelne Faktor op de Maximum Niveau vun Dispersioun vun Verännerlechen baséiert. Dës Method hëlleft eng Rotatioun ze fannen, an deem e puer Verännerlechen sinn héich Wäerter, anerer - niddereg genuch fir all eenzelne Faktor.

Aner Method vun Rotatioun - kvartimaks, hëlleft et eng gewëssen Rotatioun ze fannen, an deem de Facteure fir all eenzelne Variabel souwuel niddereg a héich gedroen ze hunn.

ekvimaks Rotatioun Method ass e Kompromi tëschent der virun diskutéiert zwou Methoden.

All dës Methode sinn orthogonal mat der Géigesäitegkeet vertikal Axen, op hir benotzen kann keen Korrelatioun tëschent den eenzelne Faktoren verdanken ginn.