Wat ass de Monte Carlo Method?

Ënnert der Method Monte Carlo ass allgemeng als eng Art a Weis vun statisteschen haut kennt versteet, wat am Tour op d'Konzept vun engem baséiert war "schwaarz Box."

Der Monte Carlo Method am Fäll Équipe ass, wou de Gebrauch vun engem analytesch Modell vun der Phänomen schwéier ass oder komplett onméiglech (zum Beispill, wann Problemer vun verplempert Theorie, erauszefannen Operatiounen Fuerschung, zesummegefaasst der Etude vun stochastic Prozesser, etc.).

Loosst eis de Monte Carlo Method vun der Wirtschaft am Detail betruecht.

Applikatioun vun der Method vun statisteschen haut kennt kann vun verplempert Theorie aus dem Ëmfang illustréiert ginn. Also, mol unhuelen iech gewuer wëllen wéi laang a wéi oft musst Dir fir Clienten am Linn wait op engem bestëmmte (Ufank Formatioun) Kapazitéit vun engem Geschäft. Dës Berechnungen, an déi éischt Plaz, néideg eng Decisioun iwwer ze maachen, ob d'Geschäft expandéiert ginn soll. Wéi Dir wësst, Approche de Keefer, normalerweis eng zoufälleg oder onsécher ass, also, d'Verdeelung vun de sougenannte Zäit Approche dann eng Spalt do tëscht all zwou successive Paren ass kann Keefer onofhängeg virbereet ginn, baséiert op der sinn Informatiounen. Wéinst dem, vun all Client de Service Zäit huet och eng zoufälleg Charakter, also och hir Verdeelung fonnt ginn. Also, mir hunn zwee stochastic Prozess, den direkten Interaktioun datt all schaaft.

Als Praxis weist, real-Liewen Monte Carlo Method benotzt kann zoufälleg oft duerch all d'Méiglechkeete ginn, iwwerdeems déi selwecht Charakteristiken vun der Verdeelung ënnerhalen. D'Resultat wäert Fëschweier ganzt Bild vun dësem Prozess du-schafen. Dann erëm dëst Muster Widderhuelung, all Kéier d'Konditiounen änneren, ass et méiglech Statistiken ze kréien, wa se an real Zäit gesammelt goufen.

Anerersäits, kënnt erëm e puer mol eng kënschtlech Bild vun der Aarbecht vun bal all Geschäft zu Sommet, an Praxis Method der Monte Carlo ausgebaut huet. Simulatioun haut kennt an dësem Fall wier d'real Donnéeën ze widderhuelen. Sidd kritt nees virun zwee stochastic Prozess. Hiren Stellvertrieder Interaktioun am final Resultat erëm wäert Thema engem "Tour" mat bal déi selwecht Leeschtung wéi am richtege Liewen.

Dofir, besteet de Monte Carlo Method fir Fuerschung an kënschtlech haut kennt duerch Widderhuelung vun zoufälleg virkënnt. Et ass wichteg ze notéieren, datt de sougenannte eenzelne Realisatioun anescht ze als statistesch Tester bezeechent.

Ze verstoen, wat duerch eng zoufälleg Auswiel Mechanismus gemengt ass soll einfach déi gemeinsam Notzung Wierfel. Mä an der Praxis, wéi eng Regel, Dësch vun zoufälleg Zuelen sinn benotzt. Zousätzlech, genannt de Moment ganz populär a speziell Programmer fir Computeren, datt ënnert de Spezialisten sinn zoufälleg Zuel Generatoren. An Tatsaach, ass de Monte Carlo Method relativ einfach, efficace an einfach ze benotzen, déi hir verbreet benotzen bewierkt, souwuel an der Wirtschaft an an anere schwéier Wëssenschaft.