Normal Verdeelung oder Gaussian Verdeelung

Ënnert all de Gesetzer vun Wahrscheinlechkeet Theorie, existeiert normal Verdeelung stäerkste oft, dorënner méi oft wéi eenheetlech. Vläicht dëst Phänomen ass déif fundamental Natur. No all, dës Zort Verdeelung observéiert ass, wann an der Representatioun vun der Gamme vun der zoufälleg Verännerlechen puer Faktore Équipe, all déi hiren eegene Wee Afloss. Déi normal (oder Gaussian) Verdeelung an dësem Fall ass kritt wéinst Zousätzlech vun de verschiddene distributions. Et ass dank der grousser Verbreedung vum normal Verdeelung a krut säin Numm.

Wann mir un engem mengen Wäert Diskussioun, ob et de Mount am Casino, pro Awunner Akommes an akademesch Performance am Zëmmer ass, an der Berechnung vu sengem Wäert, als Regel, benotzt déi normal Verdeelung Gesetz. Dës Moyenne ass genannt der Erwaardung an der Grafik entsprécht maximal (normalerweis bis den M bezeechent). Mat adäquate Verdeelung Kéier ass Ru mat Respekt un de Maximum, mä an der Realitéit ass dat net ëmmer, an et ass hire Choix.

Fir d'normal Gesetz vum zoufälleg Variabel Verdeelung beschreiwen wäert mussen och d'Norm deviation wëssen (mat duerch σ - Fläch). Et definéiert der Form vun der Kéier op der Grafik. Déi grouss σ, wäert d'Kéier ebe ginn. Wollt den Trainer awer no der kleng σ, déi méi genee déi sech Moyenne an der Prouf. Dofir, fir grouss RMS muss Hitparad soen, datt d'Moyenne an engem bestëmmte Beräich vun Zuelen ass, an sëlwecht net zu all Zuel.

Wéi och aner Gesetzer vun Statistiken, doruechter der normal Gesetz vum Wahrscheinlechkeet Verdeelung besser wéi d'Prouf de groussen, dat heescht, der Zuel vun den Objeten, déi an der Miessunge Équipe sinn. déi grouss Prouf gëtt ganz kleng Wahrscheinlechkeet vun fannen engem definitive Wäert, dorënner der Moyenne: Mä hei ass et eng aner Wierkung gewisen. Nëmmen Wäerter sinn bei d'Mëtt gruppéiere. Also richteg ze soen, datt de zoufälleg ofwiesselnd mat engem bestëmmte Wahrscheinlechkeet zu engem definitive Wäert enk gin.

Bestëmmen wéi wahrscheinlech et ass an hëlleft der Norm deviation. An der "dräi Fläch" November, dat heescht, M +/- 3 * σ, ass 97,3% vun all Quantitéite an der Prouf, an an der "fënnef-Fläch" Gamme Faarwe - ongeféier 99%. Dës Intervalle sinn allgemeng benotzt ze bestëmmen wann et néideg ass, de Maximum a Minimum Wäert an der Prouf. D'Wahrscheinlechkeet, datt de Wäert vun der November aus fënnef Fläch, negligible ass. An der Praxis, déi normalerweis dräi Fläch November.

Normal Verdeelung kann multidimensional ginn. Et gëtt ugeholl, datt en Objet méi onofhängeg Parameteren huet, an déi selwecht Eenheet vun Moossnam ausgedréckt. Zum Beispill, wäert de deviation vun der Kugel aus der Zil- Zentrum vertikal an horizontal während erhéicht beschriwwen eng zwee-zweedimensional normal Verdeelung. D'Grafik vun der Verdeelung an eng ideal Fall wéi eng Figur vun Revolutioun vun engem Fliger Kéier (Gaussian), wéi virun diskutéiert.